Алгоритмы в биоинформатике

Планируемые темы

править
  • Задача парного выравнивания. Количество выравниваний. Редакционное расстояние. Алгоритм вычисления редакционного расстояния.
  • Алгоритм выравнивания Миллера-Маерса
  • Локальное выравнивание. Алгоритм Смита-Ватермана
  • Алгоритм выравнивания при общих штрафах за делецию. Алгоритм выравнивания для аффинных штрафов за делецию.
  • Статистика выравниваний. Наибольшее общее слово. Наибольшая общая подпоследовательность. Линейное и логарифмическое поведение веса выравнивания.
  • Матрицы сопоставления аминокислотных остатков. Серия PAM. Серия BLOSUM.
  • Поиск по банку. Хэширование. FASTA, BLAST, BLAST2, быстрое выравнивание.
  • Байесова статистика. Априорное и апостериорное распределение. Распределение Дирихле. Оценка правдоподобия, матожидания и апостериорная оценка. Оценка параметров по результатам наблюдения.
  • HMM. Эмиссионные и переходные вероятности. Примеры HMM. Алгоритм Viterbi. Алгоритм Forward-Backward.
  • Оценка параметров HMM при наличии обучающей выборки. Биологические примеры. Оценка параметров при отсутствии обучающей выборки. Алгоритм Баума-Велча. Оценка качества обучения. Селективность и специфичность.
  • Профили. Консенсус, Регулярное выражение, Частотный профиль. Энтропия колонки. HMM профиль. Учет возможности вставок и делеций.
  • Псевдоотсчеты. Правило Лапласа, Учет фоновых частот, Учет матрицы замен.
  • Взвешивание последовательностей. Метод Герштейна-Сонхаммера-Чотьи. Многогранники Вороного,
  • Множественное выравнивание. Качество выравнивания. Энтропия, Сумма пар. Динамическое программирование. Прогрессивное выравнивание. ClustalW. Улучшение выравнивания.
  • Поиск сигналов. Постановка задачи. Алгоритм MEME. Гиббс сэмплер.
  • Вторичная структура РНК. Элементы вторичной структуры. Энергия вторичной структуры РНК.
  • Комбинаторный метод предсказания вторичной структуры.
  • Алгоритм Нуссинофф. Алгоритм Зукера. Субоптимальные структуры.
  • Консенсусные вторичные структуры. Метод ковариций.
  • Контекстно-свободные грамматики и вторичная структура РНК.
  • Предсказание генов в прокариотах.
  • Предсказание генов в эукариотах с помощью HMM.
  • Предсказание генов с помощью сходства.