RNAInSpace/Критерии оценки результатов моделирования сворачивания РНК: различия между версиями

С другой стороны, нужно иметь оценку на сколько методы ИИ улучшают поиск по сравнению со случайным поиском. Причем это должна быть оценка выраженная не только в сравнении конечных результатов. Так как методы ИИ способны обучаться, т.е. давать все лучшие результаты в течении времени, необходимо показать как эти результаты улучшаются со временем. Тут в качестве времени не удобно использовать физической время моделирования, и нужно перейти к логическому времени. За единицу логического времени обычно берутся итерации. Но в нашем случае, это не пригодно, т.к. мы изучаем целые последовательности - траекторию сворачивания. Поэтому за единицу логического времени будет взят отдельный эксперимент, проводимый с исходного начального положения.