Участник:Pasha~ruwikiversity/Конспект по общей теории статистике Тютёв

Глава 1. Понятие о статистике

Глава 2. Статистическое наблюдение

Глава 3. Статистические показатели

Глава 4. Представление статистических данных: таблицы и графики

Глава 5. Средние величины и изучение вариации

Глава 6. Группировка

Глава 7. Выборочное наблюдение. Испытание статистических гипотез

Глава 8. Корреляционно-регрессионный анализ и моделирование статистических связей

Глава 9. Статистическое изучение динамики

Глава 10. Индексы

Глава 11. Статистическое изучение структуры совокупности и ее изменений

Краткое содержание глав. Глава 1. "Статистикой" называется отрасль знаний, определяющая принципы и методы работы с числовыми данными, характеризующими массовые явления. В настоящее время статистика может быть определена как собрание, представление, анализ и интерпритация числовых данных. Закономерности, в которых необходимость неразрывно связанна в каждом отдельном явлении со случайностью и лишь во множестве явлений проявляют себя как закон, называются "статистическими". Свойство статистических закономерностей проявляются лишь в массе явлений при обобщении данных по достаточно большому числу единиц: оно получило название "закона больших чисел". Предметом статистического изучения всегда выступают совокупности тех или иных явлений, включающие все множество проявлений исследуемой закономерности. Статистические совокупности часто называют "массовыми явлениями". Статистическая совокупность состоит из "единиц совокупности". Каждая единица совокупности представляет собой "частный случай проявления изучаемой закономерности". "Единица совокупности" - это придел дробления объекта исследования, при котором сохраняются все свойства изучаемого процесса. Предметом статистического изучения выступают "совокупности - множества однокачественных, варьирующих явлений". В это определение входят три основные черты совокупности любых явлений: "во-первых", - это множество явлений, "во-вторых" - это множество явлений, объединенных общим качеством, представляющих собой проявления "одной и той же закономерности"; "в-третьих", - это множество "варьирующих" явлений, отличающихся по своим характеристикам. Статистика изучает явления через их признаки. "Описательные" признаки выражаются словесно: национальность человека, разновидность почв и т.д. Они подразделяются на "номинальные и порядковые". "Номинальные" - это описательные признаки, по которым по которым нельзя ранжировать данные, а "порядковые" - это признаки, по которым можно ранжировать, упорядочивать данные. "Количественные" признаки выражены числами. Они играют преобладающую роль в статистике. Таковы возраст человека, площадь пашни и т.д. "Первичные" признаки характеризуют единицу совокупности в целом. Это абсолютные величины. "Вторичные или расчетные", признаки не измеряются непосредственно, а рассчитываются. "Прямые (непосредственные)" - это свойства, непосредственно присущие тому объекту, который ими характеризуется. "Косвенные" - признаки являются свойствами, присущие не самому объекту, а другим совокупностям, относящимся к объекту, входящим в него. "Альтернативные" признаки могут принимать только два значения: признаки обладания и не обладания чем-то. К "дискретным" относятся количественные признаки, которые могут принимать только отдельные значения, без промежуточных значений между ними. Они как правило целочисленные. "Непрерывные", точнее, непрерывно варьирующие признаки способны принимать любые значения в определенных границах. К непрерывным относятся расчетные вторичные признаки. "Моментные" признаки характеризуют изучаемый объект в какой-то момент времени, установленный планом статистического исследования. К "интервальным" относятся признаки, характеризующие результаты процессов. Поэтому их значения могут возникать только за интервал времени: год, месяц, сутки, но не на момент времени.