Факультет:Информационные технологии/Библиотека
(перенаправлено с «Факультет:Компьютерные технологии/Библиотека»)
 |
 |
 |
 |
 |
 |
 |
 |
|---|
Литература править
- Гради Буч, Объектно-ориентированный анализ и проектирование - классика проверенная временем, кто не читал тот можно сказать не знает что такое ООП, даже если имеет солидный опыт
- The Little MongoDB Book
- R# – метапрограммирование в .NET - основы аспектного программирования
Ссылки править
Источники информации править
Ведущие университеты Украины править
Перечень ведущих университетов Украины, по версии Webometrics, и их компьютерных факультетов и кафедр.
w:Киевский национальный университет имени Тараса Шевченко править
w:Донецкий национальный технический университет править
Искусственный интеллект править
Научно-популярная (современные) править
Научно-популярная (классика) править
- У. Росс Эшби Конструкция мозга: происхождение адаптивного поведения. — М., 1962.
Современные статьи править
- Материалы научных конференций по нейросетям
- Редько В. Г. Искусственные нейронные сети (1999). Проверено 17 января 2009.
- Яковлев С. С. Линейность и инвариантность в искусственных нейронных сетях (pdf) (2006). Проверено 17 января 2009.
- Кораблёв, Анализ сходимости иммунных алгоритмов, 2011
- А.Н. Швецов, Агентно-ориентированные системы: от формальных моделей к промышленным приложениям, 2008
- Планирование действий интеллектуальных роботов
- Система планирования SASIR
- Tangent prop - a formalism for specifying selected invariances in an adaptive network (О инвариантности в искусственных нейронных сетях)
- Computation of Rotation Local Invariant Features using the Integral Image for Real Time Object Detection
- В.Б. Мельников, А.Н. Радионов, О выборе стратегии в недетерминированных антогонических играх, 1997
Современные монографии править
- Рассел Норвиг, "ИИ - современный подход" - рекомендую ВСЕМ как начинающим, так и профи.
- Л. А. Растригин Адаптация сложных систем. — Рига: «Зинатне», 1981.
- С. Осовский, Нейронные сети для обработки информации, 2004
- Negative selection algorithms, 2008
- Reinforcement Learning: An Introduction, Richard S. Sutton and Andrew G. Barto
Классика (научная) править
Здесь сгруппированы наиболее классические издания, которые обязательны к прочтению если вы решили серьезно заниматься ИИ. Книги сложные, но чрезвычайно полезные. Читать рекомендуется именно в том порядке в каком указано.
- Розенблатт, Ф. Принципы нейродинамики: Перцептроны и теория механизмов мозга = Principles of Neurodynamic: Perceptrons and the Theory of Brain Mechanisms. — М.: Мир, 1965. — 480 с.
- Минский, М., Пейперт, С. Персептроны = Perceptrons. — М.: Мир, 1971. — 261 с.
- Бонгард, М. М. Проблема узнавания. — М.: Наука, 1967. — 320 с.