Программирование Викиданных/ProWD

Сервис ProWD позволяет проанализировать выбранный объект Викиданных. Например, по объекту «Архив» можно увидеть:

1. какой архив наиболее проработан по числу свойств,
2. значение коэффициента Джини, то есть много или мало слабопроработанных объектов по числу свойств,
3. можно сравнить подклассы объекта по количеству свойств. В статье Elisabeth Giesemann с помощью сервиса ProWD сравнивают мужчин и женщин, являющихся специалистами в информатике.

Низкая степень равномерности заполнения свойств у языков программирования (Q9143) по Викиданным на 2020 год, коэффициент Джини равен 0.433

Высокая степень равномерности заполнения по числу свойств объекта Викиданных страна (Q6256), коэффициент Джини равен 0.092, данные получены с помощью сервиса ProWD.id, 2020

Лекция. Вступительное слово Станислава Козловского о конкурсах и книгах про Википедию. Крижановский Андрей рассказывает о задачах информационного поиска, поисковых системах и Викиданных

Факультет компьютерных технологий Иконка программы Pywikibot

Программирование Викиданных Предисловие Тестирование Главы (2021): Обзор Викиданных — Ольга Владимировна Buckets and Balls — Елена Юрьевна Bots in Wikidata — Марина Игоревна Аниме — Евгений Олегович Космос — Евгений Дмитриевич Национальный парк — Екатерина Алексеевна Области России — Татьяна Алексеевна Населённые пункты ‒ Леонид Михайлович Алгоритм работы (для авторов): Алгоритм работы для новых статей ProWD SPARQL — оформление скриптов Иллюстрации в ВВ LaTeX и kaobook Иллюстрация в LaTeX Статья в LaTeX на русском Статья в LaTeX на английском

Используем сервис ProWD для дополнения выбранной статьи в Викиверситете информацией по своему объекту следующим образом:

1. Откройте сайт ProWD.id.
2. Укажите исследуемый объект. Например, archives (Q166118). Добавьте фильтр: только российские объекты, если это применимо.
3. Своей странице на prowd.id дайте название на английском, например "Archives in Russia". Укажите своё имя по-английски, пример: "Andrew Krizhanovsky". См. пример с архивами в России на prowd.id.
4. Приведите в своей статье пример объекта в России и в мире (по данным ProWD) с максимальным числом свойств. См. diff.
5. Добавьте ссылку на dashboard с введёнными данными в свою статью Викиверситета в раздел "Ссылки" так:

* {{Ссылка
 | author        = Krizhanovsky A.
 | datepublished = 2020
 | url           = https://prowd.id/dashboards/60b0a8c150d2/profile
 | title         = Archives in Russia
 | work          = ProWD
 | accessdate    = 2020-09-21
 | lang          = en
}}

6. В своей статье в Английском Викиверситете добавьте ту же ссылку (но в другом шаблоне: "cite web" вместо "Ссылка") в раздел References на английском языке (чтобы найти свою статью на английском, см. w:ВП:Интервики). И добавьте ту же фразу с примером объекте в мире и в России с максимальным числом свойств, но по-английски. См. как это сделано в статье Archives: diff.

7. Выберите один объект с малым количеством заполненных свойств на Викиданных. Добавьте максимально возможное число свойств по тексту статьи Википедии в этот объект на Викиданных. См. историю редактирования объекта Викиданных "Архив президента РФ". Заполните поля Label (имя) и Description (описание) на русском и английском языках у этого объекта. После работы с объектом сообщите название объекта преподавателю для проверки на странице Обсуждение участника:AKA MBG#ProWD 2021. Подпишите своё сообщение (см. w:ВП:Подпись).

8. Обойдите все скрипты в своей статье на русском и на английском языке. Запустите их. Напишите после кода скрипта — сколько было записей (укажите год), сколько стало (укажите текущий год). Если вы увидите странности в полученных числах, например, уменьшение числа стран, то напишите об этом на странице обсуждения своей статьи в разделе «Темпоральные странности». Там же напишите свои гипотезы, почему получились такие неожиданные числа.

Дополнительное задание: God — удалить или спасти одну статью.

Литература

• Elisabeth Giesemann. ProWD: Detecting Knowledge Imbalances on Wikidata // Wikimedia Deutschland Blog, 2020.